这是Kimi K3出来之前，中美大模型的价格表，综合价格。仔细研究这个表，美国大模型会被吓死

　　大模型的标价分三种，输出价最贵，最贵的百万token输出高达50美元，是最终给到用户看的。输入价便宜多了，但是输入的token非常多，因为中间要做非常多次大模型API调用，上下文非常长，都要全部当作输入发给基座大模型。这里输入价又分为“缓存命中”与“不命中”两种，价格差异很大。这是说，基座大模型收到的输入，其实大部分是前面已经计算过的（告诉它前面干了啥，前因后果），这些输入是“缓存命中”；有一些输入就是新的（又来了新请求、新信息），这些是“缓存不命中”，就要多计算很多。多次调用基座大模型的任务，大部分是缓存命中，甚至可能高达98%。

　　最贵的Claude Fable 5，百万token输出50美元，输入缓存不命中10美元、缓存命中1美元。最便宜的是DeepSeek V4-Flash，百万token输出0.28美元，输入缓存不命中0.14美元、缓存命中0.00028美元。这差了有100倍。

　　这图中直接给出一个“综合价格”，如Claude Fable 5是2.75美元每百万token。这是Artificial Intelligence这个机构设计的指标“Intelligence Index task”，是说完成一个标准任务，它需要用多少输入，输入里面多少是缓存命中的、不命中的，输出多少token。最后折算下来，百刀token要花2.75美元，比50美元低得多，接近缓存命中的1美元，说明大多数token是缓存命中花的。DeepSeek V4-Flash的综合价格0.02美元，百分之一。即使是性能强得多的DeepSeek V4-Pro，也只要0.04美元。

　　在Kimi K3之前，国产大模型里综合价格最贵的是Qwen3.7 Max 1.06美元。性能最强的GLM5.2是0.37美元，一些任务水平和Claude Opus 4.8相近，那个要1.8美元。

　　Kimi K3价格是输出15美元，输入缓存不命中3美元，命中0.3美元。这基本是Claude Fable 5的三分之一。按这个比例，综合价格会是0.9美元，而一些任务水平是超过Opus 4.8的，这就厉害了。

　　但感觉更可怕的会是DeepSeek V4正式版，如果还是0.04美元综合价格，水平接近Opus 4.8，那美国大模型价格体系真的要崩了。