作者 | 蓝血创作组
来源 | 蓝血研究（lanxueyanjiu）
投稿 | lanxueziben（微信）
城市合伙人招募 | lanxueziben（微信）
2026年的中国AI行业，正处在一个微妙的时间节点上。一边是月之暗面、阿里、DeepSeek、智谱等厂商密集发布新模型，参数规模和榜单排名你追我赶，声量一浪高过一浪；另一边，作为目前国内用户规模最大的AI应用公司，字节跳动却选择在8月6日上午召开了一场打破惯例的年中全员会——按照字节跳动的传统，All Hands全员会一年只开一次，而今年1月29日刚刚开过年度首次全员会，半年多之后再度召集全体员工，本身就释放出一个强烈的信号：管理层有重要的话要说。
这场会以线上视频形式举行，CEO梁汝波、TikTok CEO周受资、豆包产品总负责人赵祺、电商负责人Bob、商业化负责人赵修影，以及刚刚成立的"创造力服务平台"（Creativity Service Platform）负责人谭待悉数出席。就在一周前的7月30日，字节跳动刚刚宣布了自2021年设立六大业务单元以来对ToB业务最大规模的一次组织重构：飞书产品团队并入豆包，成立新的豆包产品团队；飞书的GTM（市场、销售、客户服务）团队则与火山引擎整合，组建"创造力服务平台"。
组织调整刚落地，全员会随即召开，梁汝波需要向十余万员工解释清楚三件事：字节的AI到底做得怎么样？公司的业务边界究竟怎么划？组织和人要怎么跟上AI时代？从会后各家媒体披露的内容来看，这场会的信息密度远超寻常——梁汝波不仅罕见地承认了大语言模型"被海外领先模型拉大了差距"，还系统阐述了"高度优先，粗主干，优化长期"的业务战略三原则，回应了外界对"砍中层"的误读，并给出了AI时代优秀人才的新标准。
本文对梁汝波在这场年中全员会上透露的观点和思想进行一次全面的梳理与解读。
01
承认大语言模型落后，但"动作不要变形"
全员会最引人注目的一幕，是梁汝波对字节跳动AI业务上半年表现的总结。他没有回避问题，而是把成绩和差距同时摆上了台面：
"豆包在C端应用上保持了竞争力，视频生成模型Seedance保持了SOTA（StateOfTheArt）；但也遭遇了大语言模型被海外领先模型拉大了差距等问题。"
这段话的信息量值得拆解。在C端，豆包的月活跃用户已达到3.82亿（QuestMobile截至2026年6月数据），超过国内第二名与第三名的总和，处于断层式领先。在多模态方向，视频生成模型Seedance保持着业界最优水平，谭待在会上透露了一个耐人寻味的细节：Seedance的调用量在工作日远高于周末，这说明模型的应用更多来自工作生产和创造，而非娱乐消遣——在ToB领域，只有SOTA模型才能率先解锁高经济价值的创造场景，在Seedance2.0诞生前，视频生成"更多是玩具"，而它推动这项技术真正开始应用于严肃和商业内容生产场景。
但在大语言模型这个最核心的战场上，字节与海外领先者的差距在拉大。承认这一点需要勇气——过去两个月，月之暗面发布了2.8万亿参数的Kimi K3，阿里预览了Qwen3.8 Max，DeepSeek更新了V4系列，智谱推出了GLM-5.2，国产模型正处在声量最大的阶段，同行都在用榜单证明自己，字节却反其道而行，把差距摆到了台面上。
面对差距，梁汝波给出的对策是十二个字：坚持自研，接受短期落后，坚持优化长期。他强调：
"最重要的是动作不要变形，从心态上要接受大语言模型一段时间的落后，坚持自研和优化长期。"
更有意思的是，他主动回应了外部的猜测：
"昨天看到有外部报道说，我们是因为外部压力才坚持自研的，这是瞎猜的。真实原因是，我们希望团队延迟满足感，打好技术基础，这对长期实现AGI很关键。"
"延迟满足感"是张一鸣时代就深入字节骨髓的词汇，如今被梁汝波重新激活，用来为一场可能需要数年时间的追赶定调。谭待的表述则更为直白："当下最重要的还是做好基本功，长期能够通过不取巧的方式进入第一梯队。"
这场"承认落后"的表态，恰好与同一天曝出的另一条消息形成互文。据《The Information》报道，在此前的Seed团队全员大会上，久未露面的张一鸣罕见表态：字节跳动不会把蒸馏当作提升AI模型能力的捷径，即便这意味着眼下落后于国内竞争对手。他认为，做模型要坚持长期主义、延迟满足感，而不是用别人的输出换一时的榜单排名；蒸馏会干扰真正意义上的长期技术突破。据了解，字节内部对开源模型严禁蒸馏，甚至通过API检测等方式加强相关限制，字节也是国内主要AI公司中唯一一家大语言模型几乎全为专有模型的企业。
创始人定调"不蒸馏"，CEO在全员会上讲"接受短期落后"，两件事在同一天进入公众视野，很难说只是巧合。21世纪经济报道的评论一针见血：梁汝波说的是"延迟满足感"，谭待说的是"不取巧"，古人管这种做法叫"守拙"——字节的守拙并非按兵不动，而是准备在最昂贵的路线上加注，用抖音主业的现金流和前几年剥离非主干业务省下的资源，为模型追赶买时间。
02
"高度优先，粗主干，优化长期"的战略三原则
如果说承认落后是这场会的"破"，那么梁汝波对业务战略原则的系统阐述就是"立"。
事情的由头是有员工提问：如何理解梁汝波在6月火山引擎Force大会上提到的"收缩业务宽度"？梁汝波回应说，过去几年公司确实在将资源集中在"高度优先"的业务上，完成了部分非主干业务的剥离，公司不久前将业务战略制定的原则总结为九个字："高度优先，粗主干，优化长期"。
这三条原则各有明确所指，可以用下表概括：
原则
核心含义
梁汝波的阐释
高度优先
创造增量社会价值
"就是我们做，能比别人做得更好，对整个社会而言更有效率"
粗主干
聚焦少数特别重要且关系紧密的事
核心业务三个：AI、信息平台、交易服务，都是通过计算换智能
优化长期
以用户和增量社会价值为中心
不因短时间的波动而动摇
其中，"粗主干"被梁汝波赋予了双重含义。第一层是聚焦：将精力聚焦到少数特别重要、且关系紧密的事情上。字节跳动的核心业务包含三个——AI、信息平台、交易服务，三者紧密相关，"都是通过计算换智能"，以此实践公司使命"激发创造，丰富生活"。第二层则是带动性："这个业务本身很大、很重要，同时也能拉动、帮助其他业务。"
顺着这个逻辑，梁汝波点出了字节当前和未来的两条"主干"：
"抖音作为'主干'业务，能够帮助电商和生活服务，我们希望未来豆包也会是个'主干'业务。2026年初提出年度关键词'勇攀高峰'，就是希望提升AI技术能力，通过豆包/Dola助手整合好已有的产品服务，整体攀上新的高度。"
把豆包与抖音并列为同等战略权重的"主干"，是这场全员会释放的最重要的组织信号之一。抖音作为主干的价值已经被验证——它拉动了电商和生活服务两个交易服务业务；而豆包被寄予的期待，是以AI助手的身份整合公司已有的产品服务，反哺搜索、电商、内容分发、办公协作等更多场景。这也解释了2026年初"勇攀高峰"年度关键词的真正含义：梁汝波在1月的首次全员会上就曾表示，过去50年行业的主要高峰（PC、Web、Mobile）间隔期约15到20年，AI至少是PC+Web这个级别的高峰，而短期而言，字节的"高峰"就是豆包/Dola助手应用。
值得注意的是，"高度优先，粗主干，优化长期"听上去像一套新战略，但正如21世纪经济报道所指出的，它其实是对已完成收缩的追认——过去几年字节剥离非主干业务的动作早已完成，这套原则是把既成事实上升为方法论。而梁汝波在6月29日的全员信中，也已将公司运作的思考和原则沉淀为管理理念的四大部分：业务战略制定原则、组织管理、人才策略和公共事务，这次全员会上的阐述，正是其中"业务战略制定原则"的公开亮相。
03
豆包、飞书、火山引擎整合背后的判断
这场全员会召开的直接背景，是7月30日那笔大刀阔斧的组织调整：飞书产品团队与豆包产品团队合并为新的豆包产品团队，由豆包负责人赵祺挂帅，飞书负责人谢欣向赵祺汇报；飞书GTM团队与火山引擎团队整合为"创造力服务平台"，由谭待整体负责字节跳动MaaS（模型即服务）和SaaS（软件即服务）等云服务的市场、销售和客户服务。
对于这次引发行业热议的整合，梁汝波在会上给出了明确的解释：
"AI在生产力上的发展快于预期，ToB变得更重要，飞书新增客户中已有超九成同步采购飞书AI产品。这次整合就是在AI的巨大机会下，为更好地打造面向办公与生产力场景的优质产品、更好地服务B端客户所做的准备。"
"超九成新增客户同步采购飞书AI产品"这个数据，是理解这次整合的钥匙。它意味着在企业的采购清单里，AI已经从"可选项"变成了"必选项"，办公软件和AI能力正在合二为一。过去字节跳动的ToB业务是两条线：企业需要协同办公找飞书，需要云和模型服务找火山引擎，各自有自己的销售团队和考核指标；整合之后，它们被归到了同一个出口。
这背后是梁汝波对行业趋势的一个关键判断：AI在生产力上的发展快于预期。当模型能力开始真正进入工作生产场景，ToB市场的战略权重就必须上调。谭待用Seedance的调用数据为这个判断提供了佐证——工作日调用量远高于周末，说明AI创造的价值正在从消费娱乐场景迁移到生产创造场景。
从行业格局看，字节并不是唯一做出这个选择的公司。腾讯把WorkBuddy提升为"超级项目"，马化腾亲自督战；阿里在7月底上线千问办公，把QoderWork、悟空、MuleRun三个AIAgent产品揉成一款。三家巨头几乎在同一个夏天做出了同一个决定：整合分散的AI产品线，主攻办公场景。在Agent时代，企业用什么工具办公，就意味着用谁家的模型和云服务——办公入口之争，本质上是AI进入企业的入口之争。
至于被推到台前的赵祺，他在会上的表态简短而意味深长："大模型的市场潜力很大，因此不担心经济回报，但收入还是重要的。"前半句给团队松绑，后半句给商业化定调。支撑这份底气的数据是：截至2026年6月，豆包大模型日均Token调用量突破180万亿，较发布时增长超1500倍；火山引擎MaaS在中国公有云市场的份额已达49.5%；按内部测算，字节大模型业务的年化收入（ARR）已达40亿美元。
04
回应"砍中层"
6月29日，梁汝波时隔四年发出全员信，更新了包含10条领导力原则在内的文化和管理理念，补充了"做有高度的事""敢于设定高目标"，将"有危机感，保持外部视角"和"深入一线"列为独立条目，并强调"Context over Control"。新版领导力原则将纳入所有管理者的晋升和年度考核核心标准，这被外界广泛解读为"砍中层"。
在全员会上，梁汝波正面回应了这一误读：
"实际上这些内容并不是全新的，是基于过去几年的思考做了梳理和总结。更新的背景是，面对AI这个新的浪潮和机会，以及组织发展到当前阶段所遇到的挑战，希望明确'我们要以什么样的方式出发'。"
字节跳动绩效与激励相关负责人也补充说明，将字节范和领导力原则纳入整体绩效考评范畴是公司一直在做的事情，并非新事物，本次迭代更新的目的是让大家更加重视字节范和领导力。针对内部"相比业务产出，字节范和领导力会更主观"的反馈，该负责人给出了两条约束：一方面，因字节范和领导力而调整综合绩效，仅会出现在表现特别突出（E及以上）或明显不足（M-及以下）的情况，中间档位极少调整；另一方面，这类调整会经过严格的校准环节，确保依据充分。据会后披露的数据，过去五年约有1%的员工综合绩效受到字节范与领导力评估的影响，未来这一机制还将覆盖激励分配和晋升条件。
对于管理者"深入一线"可能加重基层员工汇报负担的担忧，梁汝波的回答堪称本场全员会流传最广的金句：
"天天拉着一线的同学汇报工作不叫深入一线。"
他进一步解释，深入一线是直接参与一线本来的工作，是直接接触用户和客户了解一手信息。这个界定把"深入一线"从一种姿态还原为一种行动：不是让一线的人上来，而是让管理者下去。
把这条回应放回梁汝波的管理思想脉络中看，会发现一条清晰的线索。2022年，接任CEO不久的他在全员会上反思组织臃肿，把"去肥增瘦"写进管理目标；2024年，他直言字节"该有的大公司病全有了"，组织正在变得平庸，提出要"逃逸平庸的重力"；2026年6月的全员信和这次年中会，则是把过去几年对组织的思考系统化为可考核的原则。从"诊断大公司病"到"开出药方"，梁汝波的管理叙事正在从反思走向建制。
05
最晚被AI替代的是Organizer
全员会的员工提问环节，有人问了一个所有人都关心的问题："AI时代优秀人才的标准是什么？"梁汝波的回答可以视为字节人才观的一次正式更新：
"最重要的是利用AI创造价值的能力，优秀人才需要能够发现价值、定义问题、协调资源、创造价值，并且在这个过程中充分利用AI提升效率；从AI的发展阶段来看，最晚被AI实现的角色是Organizer（组织者），我们应该提升自己作为Organizer的能力，字节范里的'对外敏锐''深入事实''不自嗨''持续学习'等可以作为参考。"
这段话包含两层判断。第一层是对人才能力的重新定义：优秀不再等于专业技能的熟练度，而是"发现价值、定义问题、协调资源、创造价值"的完整链条，AI是这个链条中的效率放大器。第二层是对人机关系的趋势判断：在AI的能力版图中，组织者（Organizer）将是最晚被替代的角色——这实际上是在告诉员工，职业安全感的来源不是与AI竞争执行能力，而是提升自己驾驭AI、组织资源的能力。
配合这一人才观，字节在机制上也做了配套。绩效与激励负责人介绍，除了办公场景的AI工具与Token支持外，公司推出了个人AI学习体验的报销机制，并通过定期评估动态调整报销额度，支持员工完成能力升级。据会后披露，字节内部AI的Token调用量半年内增长了十倍以上，已有2万多名员工在使用外部AI工具，产研人员人均月报销额度达140美元。
在人才策略的另一端，字节正在把筹码明显压向年轻人。8月3日启动的2027届校园招聘重点向技术与产品倾斜，相关岗位需求占比超七成；研发岗位增设"AI全栈工程师""AI Agent开发"等新兴岗位，非研发类中产品类需求同比增长20%，其中超半数聚焦AI产品方向。绩效与激励负责人披露的一组数据更是直白：自2025年以来，校招生第二次绩效考核中M+及以上的比例明显高于大盘；入职3年后的离职率明显低于大盘；同一职级上，校招生的晋升速度更快、频次也更高——"职业生涯中越早期加入字节跳动，成长速度越快"。另有参会者披露，在L4及以上同职级岗位中，校招生比社招员工平均少干五年。
把"AI能力写进绩效表、把资源向校招生倾斜"这两件事放在一起看，字节的人才逻辑已经很清楚：它要的不是经验丰富但路径依赖的"老江湖"，而是能原生使用AI、没有历史包袱、成长曲线陡峭的年轻人。
06
一场"守拙"背后的长期主义实验
纵观整场年中全员会，梁汝波实际上讲了一个完整的故事：在战略上，用"高度优先，粗主干，优化长期"回答"做什么、不做什么"；在业务上，用"承认落后、坚持自研、延迟满足"回答"AI怎么追"；在组织上，用领导力原则和Organizer人才标准回答"人怎么跟上"。三个回答指向同一个内核——用短期的确定性损失，换长期的结构性优势。
这套打法的风险同样清晰。正如21世纪经济报道所分析的，字节的成败取决于两条曲线的相对速度：一条是B端收入的兑现曲线，飞书九成新客户采购AI产品是个好的开始；另一条是模型追赶的消耗曲线，训练下一代超大模型的消耗只会加大。收入跑赢消耗，守拙成立；消耗一旦反超成为常态，"优化长期"就会退化为拖延的体面说法。此外，上一轮大模型竞赛中，字节追的是应用层，流量和投放可以直接兑换成用户；这一轮追的是模型能力本身，对手是OpenAI、Anthropic和谷歌，流量兑换机制并不存在。梁汝波自己在2025年2月也曾反思对长链思考模型跟进太慢——守拙并非每次都灵。
但无论如何，这场全员会展现了一种在中国互联网大厂中日渐稀缺的治理姿态：在同行用榜单和参数制造声量的时候，选择把差距、原则和路径摊开给全体员工看。从2024年直面"大公司病"，到2026年承认"模型落后"，梁汝波治下的字节跳动似乎形成了一种"以坦白换共识"的管理风格——先把最坏的情况说清楚，再把最长的路走扎实。
豆包能否如愿长成继抖音之后的第二条"粗主干"，大语言模型能否以"不取巧"的方式重返第一梯队，现在下结论都为时尚早。但可以确定的是，这场8月6日上午的全员会，已经为字节跳动接下来数年的走向定下了基调：收缩边界、聚焦主干、重仓AI、押注年轻人，然后，延迟满足。
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