【本文来自《怎么看某些网友拿邓煜/王虹不在国内工作这点出来酸？》评论区，标题为小编添加】

微博@包容万物恒河水：

还有很多破防的人纠结“国内国外”，我举几个简单的例子好了

🔹王虹，16岁考入北大地球与空间科学学院，一年后转入数学科学学院，本科完全本土培养。毕业后赴法深造，巴黎综合理工+巴黎-萨克雷硕士，再到MIT读博，师从顶尖导师。后历任UCLA助理教授、NYU柯朗副教授，2025年34岁即获法国高等科学研究所（IHES）终身教授，同时兼任NYU银教授。2025年攻克困扰数学界百年的三维Kakeya猜想，2026年与邓煜双双斩获菲尔兹奖，成为历史上第三位女性得主和中国籍数学家历史性突破。这是天才+本土本科+海外深造。

🔹邓煜，国际数学奥林匹克金牌得主，保送北大数学系本科，后转MIT完成本科，普林斯顿博士。毕业后在纽约大学柯朗做博后，历任南加州大学助理教授、芝加哥大学教授。2025年以第一作者身份严格推导玻尔兹曼方程，破解狭义希尔伯特第六问题这一百年难题，2026年与王虹同获菲尔兹奖。这是奥赛尖子+本土起步+快速国际流动。

🔹智谱的唐杰，清华教授，毕业后留校任教，再出来创立企业，学者型企业家。从本科到博士完全是本土教育，本土全链条+学者创业。

🔹DeepSeek的梁文锋，浙大计算机系本硕，毕业后做量化交易。然后挑战AI，没有留学经历，完全本土培养。

🔹月之暗面的杨植麟，清华本科，师从唐杰教授，卡内基梅隆大学博士，毕业后直接回国创业，既没有美国大厂经验，也没有中国大厂经验，毕业就创业。

🔹月之暗面的CTO张宇韬，清华博士，师从唐杰教授，之前就和杨植麟一起创业，也是本土深耕+毕业创业。

🔹月之暗面的吴育昕，清华本科+CMU深造，后加入Meta FAIR，与何恺明合作提出Group Normalization，一手创建Detectron2，成为计算机视觉领域标杆工具。这是清华起步+海外顶尖实验室历练+回国创业。

🔻还有很多例子，你随便找篇前沿科技领域的论文，看看作者的履历就行了（比如下图这篇机器人论文《ASAP：结合模拟和真实世界物理，学习敏捷人形机器人全身技能》，作者来自卡内基梅隆大学、清华大学和 NVIDIA AI，这些核心作者都有类似“国际高平台”或者“本土强基础”的轨迹）

🔻看明白了没？无论出国还是不出国，什么样培养模式的中国科学人才现在都能找到成功的例子：纯本土、海外深造、跨界创业、学者创业、少年天才……70后、80后、90后都在开花结果。这充分说明中国的教育没问题，并且到了收获人才井喷红利的时代。未来人类前沿科技的竞争主赛道之一，完全可以说是中国人和在外的中国人之间的竞争。

🔻人类历史上的很多科技强国都曾经有这样的阶段，美国在20世纪初科学实力远逊欧洲，许多未来诺奖得主都有在德国、英国等地深造的经历，本世纪以来，美国科学诺奖得主中约30-40%为移民，他们早期在母国或他国接受基础训练，后在美国做出突破，日本20多位诺奖得主中多数有海外深造背景，英法德大量诺奖得主早期赴美或欧洲其他国家交流，英国有50多位诺奖得主有留学经历。

🔻人才国际流动是常态。早期在本土打基础 → 国外顶尖平台深造 → 做出世界级贡献 → 为母国带来荣誉、成果和激励下一代，这种“脑循环”最终会反哺本土的科研水平提升，最终在本土也建立起顶尖科学研究体系的良性循环，真正强大的体系，会培养并骄傲于这样的全球顶尖人才并且最终助推自己体系更强大。

🔻我知道你们很急，但是你们先别急，以后你们还会慢慢急。