7月19日消息，2026世界人工智能大会（WAIC 2026）期间，AI生物科技企业分子之心公布其AI生物药设计平台MMDesign在环肽从头设计方面的最新进展。此前一个月，公司刚刚发布纳米抗体从头设计成果。短时间内，两项不同分子模态的设计能力先后获得湿实验验证，显示其AI平台正从单一任务向跨模态分子设计平台拓展。

据介绍，此次公布的成果主要面向p53-MDM2、PD-L1等蛋白—蛋白相互作用（PPI）靶点。由于PPI靶点结合界面较大且结构复杂，传统小分子药物开发难度较高，环肽因具备较好的复杂靶点识别能力，近年来成为创新药研发的重要方向。

分子之心表示，在p53-MDM2靶点上，MMDesign首轮设计并进入实验测试的21条候选环肽中，有16条获得实验命中，命中率超过70%，其中最佳候选分子的结合亲和力（KD）达到13.7微摩尔；在PD-L1靶点上，首轮设计的19条候选环肽中，有6条经表面等离子体共振（SPR）实验验证可与靶点结合，最佳KD接近40微摩尔。公司认为，这组数据达到国际同类工作的领先水平。

分子之心认为，相比传统依赖大规模肽库筛选的研发方式，AI能够在进入湿实验前大幅缩小候选分子范围，使研发团队将实验资源集中于更具潜力的分子，从而降低药物发现早期的时间和资源投入。

据了解，今年6月，分子之心曾公布MMDesign在纳米抗体从头设计方面的进展，在十余个真实治疗靶点上，以每个靶点不超过50个候选分子的设计规模，获得纳摩尔级至皮摩尔级结合亲和力分子。公司认为，在纳米抗体和环肽两类不同分子模态上连续实现从头设计并获得实验验证，是衡量AI生物设计平台泛化能力的重要指标。

分子之心创始人许锦波表示，AI生物药研发的关键并非单次生成结果，而是建立“生成—计算—实验—迭代”的研发闭环，通过真实实验数据持续优化模型对结构、相互作用及功能的理解。AI4S的竞争也正从单点模型能力，逐步转向系统性的科学发现能力。

目前，MMDesign相关能力已集成至分子之心自主研发的AI大分子设计操作系统MoleculdOS，并计划逐步向药企、高校、科研院所及创新团队开放合作。公司表示，未来将持续完善模型能力、设计工具及研发工作流，为生物医药、合成生物及工业生物制造等领域提供AI研发基础设施。（定西）